核心技术
GraphRAG 知识架构
S2Y 将 Cognee 感知框架与高级 GraphRAG (图增强检索生成) 架构相集成，而不是传统的向量 RAG。
知识
图谱
图谱
刺突蛋白
内皮损伤
微血栓
CAP
HRV
// 推理路径
刺突蛋白 --[导致]-->
内皮损伤 --[引发]-->
微血栓
结构化医学知识
Omer AI 构建一个大规模医学知识图谱，将长新冠病理机制构造成实体和关系。当 AI 回答问题时，它遍历这个确定性逻辑网络，而不是执行令牌预测。
刺突蛋白研究
全球最大的单体刺突蛋白和长新冠论文集合
全球疫苗批次
来自全球主要国家的疫苗批次分布数据集
CDC VAERS 数据库
美国疾病控制中心 VAERS 不良事件报告
临床协议
S2Y 专有临床协议和治疗指南
零幻觉风险
确定性
人工智能建议严格遵循医学指南和 S2Y 临床协议。每个答案都可以追溯到已验证的知识节点。
透明推理
可解释性
"我建议增加 taVNS 持续时间，因为您的 HRV 数据显示交感神经持续激活，知识图谱表明 30+ 分钟的会话更有效地激活 CAP 途径。"
您的健康知识图谱
个性化
个人健康知识图谱 (PHKG) 记住您的药物过敏、遗传突变和生活方式模式，实现真正的功能医学级护理。
工作原理
智能推理管道
基于证据的健康智能系统方法
01
查询理解
自然语言处理利用医学背景理解分析您的健康问题。
02
知识图谱遍历
人工智能导航医学知识图谱，遵循实体之间的已验证路径。
03
上下文综合
检索的知识与您的个人健康档案 (PHKG) 综合。
04
确定性响应
生成具有完整推理路径透明度的基于证据的洞察。
比较
健康 AI 中的新标准
GraphRAG vs 传统 LLM 架构
幻觉风险
很低
GraphRAG 消除推测性回应
大多数 LLM 的中等-高风险
推理透明度
完整路径
显示完整的推理链
黑盒 / 有限
医学知识
结构化知识图
精选医学本体
非结构化训练数据
个性化
PHKG
个人健康档案
仅基于会话的背景
GDPR 合规性
本地
内置解释权
多样 / 有限
医疗免责声明: S2Y 提供的信息仅供一般性参考和教育目的，不构成医疗建议、诊断或治疗方案。对于任何健康问题，请务必咨询具备资质的医疗专业人员。请勿因阅读本平台内容而忽视或推迟寻求专业医疗建议。
S2Y AI 工具不作医学诊断，亦不替代专业医疗建议。